У Києві дорожнім рухом керуватиме «штучний інтелект». Як це працюватиме?

Перш ніж прочитати матеріал, розгляньте можливість підтримати нас. «Хмарочос» пише про розвиток міст 10 років та 120 днів. За цей час ми опублікували 24981 новин та статей. Весь контент – в безкоштовному доступі. На нас не впливає жоден олігарх чи великий бізнес, ми працюємо для наших читачів й читачок. Ваш внесок дозволить продовжити працювати нашій редакції. Долучіться до спільноти з сотень осіб, які вже підтримують «Хмарочос».
Підтримати | Хто ми такі?

Читайте нас в Telegram, Twitter, Instagram, Viber та Google Новинах

Фото: nabeelsyed, unsplash

КП «Центр організації дорожнього руху» приблизно за вісім мільйонів гривень закупить програмне забезпечення та камери для аналізу поведінки автомобілів. Тендери на закупівлю обладнання з’явились на сайті Prozorro.

Система працюватиме на базі штучного інтелекту та буде керувати світлофорами й аналізувати затори.

Киянин Сергій Пасюта у своєму дописі на Facebook розповів, що повинна «вміти» ця система:

Підраховувати в автоматичному режимі кількість автомобілів за напрямками руху в тому числі за умови змінного дорожнього покриття, відсутності маркування, погодних умов, часу доби, тощо впродовж 24 годин 365 днів на рік.
Забезпечувати підрахунок транспорту у заторі, тягучці, при проїзді розмежувальної лінії чи у випадку відсутності такої лінії, наявності великої кількості транспорту, одночасних напрямків руху (до сорока на одній камері включно).
Виявляти та характеризувати автомобілі за ключовими характеристиками (марка автомобіля, модель автомобіля, покоління автомобіля, колір кузова автомобіля, проміжок часу, адреса, джерело даних).
Розрізняти громадський транспорт та автоматично давати необхідну команду апаратному комплексу, який контролює перемикання кольору на світлофорному об’єкті.
Забезпечувати можливість перегляду отриманих даних і пошуку за зазначеними параметрами. Зокрема, перегляд та експорт таблиці зі всіма визначеними характеристиками, зазначенням часу і місця фіксації, посиланнями на файл-джерело з відео (короткий відео-ролик 10 секунд до і після моменту фіксації), до таблиці додається фото об’єкта.
Забезпечувати можливість керування завданнями обробки даних, їх перегляду та аналізу, формування необхідних аналітичних звітів, таблиць, графічних ілюстрацій.
Аналізувати відео потоки з різних типів камер за їхніми якісними характеристиками (локація, кут огляду, тип картинки, розмір картинки, кількість кадрів за секунду часу, тип потоку передачі кадрів, тощо), а також, надавати можливість змінювати потоки або додавати нові потоки, камери, локації, тощо без необхідності виїзду на місце представника постачальника.