Системи розпізнавання обличчя погано розрізняють небілих людей, – дослідження

Фото: Christian Fregnan, Unsplash

Більшість систем розпізнавання обличчя значно гірше ідентифікують афроамериканців і азіатів, ніж білих. Такого висновку дійшов Національний інститут стандартів і технологій США.

Експерти дослідили 189 алгоритмів від 99 розробників із усього світу, які загалом репрезентують індустрію технології розпізнавання обличчя. Для аналізу використовували бази ФБР та Міністерства нацбезпеки США, які налічували більш як 18 мільйонів фотографій 8,5 мільйонів людей.

Як виявилося, у процесі верифікації 1:1 (коли потрібно пересвідчитися, чи є персона тією, за кого себе видає, або тією, кого розшукують) різні системи помилялися від 10 до 100 разів частіше, коли йшлося про афроамериканців або азіатів, порівнянно з білими. Прогнозовано, алгоритми, розроблені в країнах Азії, видавали не такий високий рівень помилок, принаймні хибнопозитивних результатів.

У випадках ідентифікації 1:n (коли потрібно відшукати відповідність обличчя серед множини облич із бази) алгоритми найгірше спрацьовували у випадках із темношкірими жінками.

Автори дослідження не з’ясовували, чому алгоритми працюють саме таким чином, але зауважують, що правоохоронці та законодавці мають врахувати ці дані під час прийняття рішень.

Читайте також: GPS-браслети, рейтинг довіри – як у китайських містах контролюють своїх жителів

Нагадаємо, у китайському Шенчжені почали сплачувати проїзд за допомогою розпізнавання облич. А в Україні мережа супермаркетів «Велика кишеня» запустила сервіс оплати покупок за допомогою сканування обличчя.