Зроби добру справу і отримуй винагороди!
Нам як ніколи потрібна ваша підтримка. «Хмарочос» пише про розвиток міст 12 років та 16 днів. За цей час ми опублікували 29535 новин та статей. Ми потребуємо вашої допомоги, щоб продовжувати якісно працювати далі. Приєднуйтесь до Читацького товариства «Хмарочоса» та отримуйте приємні бонуси від редакції: квитки на культурні заходи в Києві, фірмовий мерч та актуальні книжки, можливість пропонувати редакції теми та багато іншого.
| Хто ми такі?

Читайте нас в Telegram, Twitter, Instagram, Viber та Google Новинах
джерело: Justin Sullivan/Getty Images

Штучний інтелект камер Flock, які встановлені в одному з міст Каліфорнії, міг неправильно розпізнати понад 70% номерних знаків, тим самим створюючи нові проблеми для міст.

Компанія Flock Safety останнім часом постійно пострапляє у новини. Камери вже зламували, а їхні мікрофони для виявлення пострілів підслуховують приватні розмови в будинках. Але ще виявилось, що є величезна кількість помилок у роботі штучного інтелекту цих камер.

Після численних скарг водіїв, поліція міста Роузвіл проаналізувала майже півтори тисячі звітів з камер Flock і з’ясували, що у 71% випадків камери просто плутали цифри на номерних знаках.

Це не просто дрібна технічна помилка. Коли штучний інтелект плутає цифри, камери можуть прийняти звичайну машину за викрадену. Саме так сталося в Каліфорнії, де місцевий житель поскаржився на поліцію, що його авто постійно зупиняли, бо камера плутала цифри 8 та 9 на його номері.

Сама компанія Flock запевняє, що все працює чудово. Вони хваляться результатами незалежних перевірок, де зазначається, що підрахунок машин точний на 96%, а їхній тип визначається правильно у 92% випадків. Проте розпізнати загальний тип машини — це одне, а безпомилково зчитати номерний знак – зовсім інше.

Хоча перевірку камер проводили у минулі роки, і з розвитком ШІ розпізнавання могло покращитися, але все одно на тлі великої кількості скандалів деякі міста, як-от Лос-Анджелес, уже розривають контракти з компанією під тиском обурених містян.

Коментарі:

Вам доступний лише перегляд коментарів. Зареєструйтесь або увійдіть, щоб мати можливість додавати свої думки.

*Ці коментарі модеруються відповідно до наших правил ком’юніті

Donate button
Podcast button
Send article button
Раз на тиждень ми відправляємо дайджест з найпопулярнішими статтями.